Aujourd’hui, Ben est l’hôte solitaire pour la première fois et nous accueillons Alex Edmans dans l’émission. Alex est professeur de finance à la London Business School, conférencier, auteur, banquier d’affaires et conseiller financier accompli. Pour commencer, Alex décrit sa participation à l’élaboration d’une nouvelle loi au Royaume-Uni, avant de définir ce qu’est la « désinformation » et la place qu’occupe le biais de confirmation. Ensuite, nous évaluons la gravité de l’impact du biais de confirmation, la recherche biaisée par rapport à l’interprétation biaisée, le rôle de l’IA générative dans le biais de confirmation et les niveaux de susceptibilité au sein du biais de confirmation. Nous explorons également le rôle de la pensée en noir et blanc dans la dissimulation de la vérité, l’échelle d’inférence d’Alex telle qu’elle apparaît dans May Contain Lies, la règle des 10 000 heures et d’autres déclarations célèbres de désinformation, et la manière dont l’idée d’un récit peut influencer la façon dont les gens interprètent et interprètent mal les faits. Nous terminons par les moyens de se prémunir contre le fléau de l’exploitation des données dans la recherche, les données en tant que preuves et ce que cela implique pour les preuves en économie financière, et Alex partage des conseils utiles pour déterminer la vérité en toute circonstance.
Points clés de cet épisode :
(0:03:27) Alex Edmans nous présente les preuves erronées qui ont influencé une nouvelle loi britannique.
(0:07:13) La désinformation, la vie dans un monde de post-vérité et la place du biais de confirmation.
(0:12:06) La gravité du biais de confirmation, et la recherche biaisée par rapport à l’interprétation biaisée.
(0:18:19) Analyse de l’IA générative et des seuils de sensibilité au biais de confirmation.
(0:21:25) Comment la pensée en noir et blanc rend la vérité plus insaisissable.
(0:25:40) Comprendre l’échelle d’inférence d’Alex telle qu’elle apparaît dans May Contain Lies.
(0:28:17) Démystifier la règle des 10 000 heures et d’autres déclarations persistantes de désinformation.
(0:38:10) La deuxième étape de l’échelle de la désinformation: Pourquoi les faits ne sont pas des données.
(0:42:42) Comment l’idée d’un récit influence la manière dont les gens interprètent ou déforment les faits.
(0:44:25) Pourquoi les données ne sont pas des preuves, et examen du fléau de l’exploration des données dans la recherche.
(0:48:36) Se prémunir contre l’exploration de données et les conséquences d’un investissement fondé sur des informations erronées.
(0:53:01) Quand les données sont des preuves, et ce que cela signifie pour les preuves en économie financière.
(0:55:49) Pourquoi une preuve n’est pas forcément une preuve.
(0:59:14) Conseils pratiques pour rechercher la vérité dans les décisions importantes et dans la vie de tous les jours.
May Contain Lies — https://maycontainlies.com/
Grow the Pie — https://mybook.to/Grow-the-Pie
Outliers — https://www.amazon.com/Outliers-Story-Success-Malcolm-Gladwell/dp/0316017930
Why We Sleep — https://www.goodreads.com/book/show/34466963-why-we-sleep
Start with Why — https://www.amazon.com/Start-Why-Leaders-Inspire-Everyone/dp/1591846447
Grit — https://www.amazon.com/Grit-Passion-Perseverance-Angela-Duckworth/dp/1501111108
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Fulbright Fellows | MIT — https://ir.mit.edu/projects/fulbright-fellows/
Atkins — https://www.atkins.com/
‘Matthew Walker’s “Why We Sleep” Is Riddled with Scientific and Factual Errors’ — https://guzey.com/books/why-we-sleep/
‘Grit: The Power of Passion and Perseverance | Angela Lee Duckworth | TED’ — https://www.youtube.com/watch?v=H14bBuluwB8
